erp质量管理软件

来源：建米软件
2020-10-09 14:35:46

　　质量管理对于所有制造类企业都是非常现实的需求，ERP二次升级是公司继ERP首次升级后的又一管理升级项目。

　　这次“外挂质量管理系统”升级地目的;

　　是使计算机自动完成品质情况统计，使公司每周、每月、每年的品质情况真实显现，自动按时对比分析公司的内部、外部品质业绩数据，从这些数据反映出的品质结果证实公司生产运作过程中的质量进程，真实反映出制程工废、料废信息，用于检查生产中的质量瓶颈，和存在的质量问题。便于各层管理人员了解品质状态，增加质量管理的准确性和有效性，还可以验证生产进度和库存数量统计的准确性，使公司品质数据得到充分共享，不但能随时监控生产各环节的质量问题，也能从企业整体流程上为企业领导提供质量信息，供企业领导决策。

　　1、系统运行效果

　　ERP的质量管理子系统主要通过对;原材料质检信息、半成品质检信息、产成品质检信息、产品售后质量反馈信息的收集、统计、分析，向企业的各级管理人员提供企业各环节的质量分析报告，使管理者能及时了解质量信息及存在的问题，及早采取措施，避免不必要的损失，提高产品的信誉。

　　2、外挂系统要求(功能性要求)

　　a. 可自由定义检测内容、质量原因代码、质量原因类型、质量等级(待讨论)

　　b. 可定义检验单类型并定义其是否进行合格率计算(检验控制范围和所取数据范围待讨论后决定)

　　c. 可对计量检测定义其计量检测标准(检测标准待讨论后设定)

　　d. 支持计量/计数两种类型的质量检测(计量、测量数据建BOM和数量统计建BOM)

　　e. 支持采购件、原材料、半成品、产成品的质量检测(从原材料至成品发货的各级BOM)

　　f.支持工序检测，(工序检测内容待讨论后决定)

　　g. 支持产品售后质量反馈信息的处理和分析(关于客诉处理待首轮讨论后决定)

　　h. 支持五种废品单的处理：工废，料废，修废，回用，降级，及其它(报废单据的设定待讨论确认)

　　i. 支持对系统内检测数据的分类、汇总、统计、分析(汇总表单待定)

　　j. 支持严格的安全控制(安全性设置待讨论)

　　k.支持各个角度的查询及报表(根据系统功能和前期BOM设定，待讨论)

　　l. 与采购管理、车间作业管理、库存管理、销售管理高度集成且有着灵活的接口(待讨论)

　　3. 主要程序功能

　　1) 质量检验项目定义：

　　为了使系统具有更大的灵活性，公司所有需检测的内容如：外观、硬度、互配性等都可以进行统一定义。检测项目的定义会带来更大的灵活性。(目前还是空白，已有的和待建的都要建BOM)

　　2) 质量检验方法定义：

　　每项质检内容都有对应的检验方法，需建BOM使系统提供对检验方法的维护功能，供检验项目使用。(在首次会议后定义BOM内容)

　　3) 质检标准单据定义：

　　企业在日常的运作中，各部门包括采购、销售、生产、库存等等，都有一些固定的物料(包括原材料、半成品、成品)需进行某些项目的检验，系统通过检验标准单据进行定义，各部门按检验标准单据定义进行质检工作。检验标准单据定义可提高企业质检工作的规范化。(建BOM,讨论标准的符合性和难易程度)

　　4) 质检申请单据定义：

　　质检申请单据是质检子系统与其它子系统的主要接口。企业的各部门按质检标准单据定义或按实际情况向质检部门提出检验申请，生成质检申请单据。(此项具体情况视公司系统情况而定)

　　5) 质检申请单据检验：

　　质检部门根据质检申请组织质检，检验完成后，可自动生成质检单。(此项与公司能否接轨待定)

　　6) 质检单定义：

　　在质量检验过程中的每一张检测单据，质检单可由质检申请单直接生成。用户可以录入原材料、半成品、产成品的检测数据。(待定)

　　质量管理模块在结构上包括数据采集、数据存储、数据处理三层。

　　数据采集

　　数据采集是整个系统的基础，它主要完成对企业所有质量基础数据的采集，并保证被采集数据的完整性、准确性与实时性。它包括终端维护、设备接口、数据校验等功能。

　　数据存储

　　数据存储完成对采集数据的存储、导出以及安全控制，对被采集数据的安全性负责，它包括数据存储策略与安全监控两个部分组成。

　　数据处理

　　数据处理则对存储数据进行多角度处理，产生各类统计分析报表，从而达到监控生产、服务决策的目的。它由质量统计分析与质量追踪两部分组成。

　　数据分类

　　a. ERP数据处理功能提供常用的统计类和分析类报表，(两类)

　　b. 报表又分为数字报表和图形报表两类。

　　c. 报表的品种包括各工序质量日报表、月报表、正向追踪报表、反向追踪报表、物料质量对比报表等,可根据不同车间的具体情况，定义报表的检测内容和报表种类，以达到质量管控为目的自行定义。

　　d. 可按设备、时间、班组、工序等不同角度组合统计产生的各工序质量报表，

　　e. 数据采集过程中，配备专门检查、督导人员，以保证畅通、准确。采集数据一般要经过数据校验，这也是在采集时间段完成的。

　　数据处理效率的即时可见性

　　以仪表车间工序为例，每个工作日(24小时，2班轮排)定点采集若干条 “质量数据信息”和各类质量情况信息分布状态，产量、质量日报表会随后立刻产生，工厂以此检验生产状况、调整生产要素。车间也可以按每天、每周、每月绘制近期生产质量情况统计图表，可以选择使用曲线图、直方图、饼图等多种统计样式。(图样自动生成)只要数据校验通过，报表的产生是即时的。

　　质量追踪、质量追溯建立良好的反馈机制(快速高效)

　　生产管理与质量管理的组合，使质量正向追踪、反向追溯成为可能。例如，客户对某一批成品的质量产生疑问，通过ERP系统立即追踪到各工序的产质量情况，直至追溯到产品批号(最初原材料)。又如，某批号原料生产的成品阀门质量状况如何，通过ERP系统立即查询到各工序相关产质量数据，显示出不同质量分布。同时可以对各批阀门的产出效果进行对比，当该对比报表传递到采购人员手中时，应采购哪种原料便一目了然，从而实现正向追踪。

　　操作人员、质量监控人员是保障。(人员是关键)

　　系统实施要重视人的因素，项目组建立了各工序操作人员、质量监控人员操作规程，强调检查工作的重要性，防止产生人为因素的误差，相信只有这样，才能保证质量管理长远、健康的运行下去。在项目总结时，这个工作被认为是重中之重。